Data & Analytics

D wie Daten & KI

1. Strategisches Ziel der Abteilung
   Das DnA Team gestaltet die Daten- und KI-getriebene Transformation der Vienna Insurance Group. Ziel ist es, die Nutzung von Daten und künstlicher Intelligenz (AI) in allen Versicherungsgesellschaften der Gruppe zu stärken, um bessere Entscheidungen zu ermöglichen, Prozesse zu optimieren und Innovationen zu fördern, sowie damit schlussendlich wert zu schaffen.
   Wir unterstützen die VIG also dabei, das Potenzial von Daten und moderner Technologie nachhaltig zu nutzen – für mehr Effizienz, Qualität und ein verbessertes Kundenerlebnis.
   
   
2. Kernaufgaben:
   • Weiterentwicklung der gruppenweiten Daten- und Analytics/AI-Plattform
     Bereitstellung moderner Technologie, die den sicheren, skalierbaren und effizienten Umgang mit Daten ermöglicht.
   • Entwicklung und Skalierung von Data-, Analytics- und AI-Use Cases
     Zusammenarbeit mit VIG-Gesellschaften, um datenbasierte Lösungen zu entwickeln, die Mehrwert schaffen und international ausgerollt werden können.
   • Data & AI Governance
     Beispielsweise die Etablierung einheitlicher Standards für Datenqualität, Datenmanagement und verantwortungsvolle Nutzung von künstlicher Intelligenz – nicht zuletzt auch, um die Compliance hinsichtlich regulatorischer Anforderungen sicherzustellen.
   • Data & AI Business Enablement
     Befähigung von Mitarbeiter:innen in der gesamten Gruppe durch Trainings, Communities, Change-Maßnahmen und zielgerichtete Kommunikation, inkl. angepasster Lösungen und Beratung für die Fachbereiche.
3. Daily Business:
   • Identifikation, Assessment und Priorisierung potenzieller AI-Anwendungsfälle
   • Anforderungsanalyse für Daten-, Analytics- und AI-Use Cases
   • Befähigung und Unterstützung der VIG-Gesellschaften bei der Implementierung von Daten-, Analytics- und AI-Use Cases
   • Evaluierung von Drittanbieter Lösungen
   • Ausbau der Data und AI Governance-Standards sowie zugehöriger Tools, gemeinsam mit den lokalen Gruppen Gesellschaften
   • Aktive Vernetzung und Kompetenzaufbau über die Data & AI Community bzw. Academy
   • Internationaler Austausch mit unseren Tochtergesellschaften und Abstimmungen mit zentralen Bereichen